国内目前医疗现状：供需不平衡。
数据统计显示，中国人口占世界人口的19%，但医疗资源仅占世界医疗资源的2%;而美国占世界人口4.5%，却拥有13.6%的世界医疗资源。我国的医疗资源状况仅比印度、尼日利亚等国家好。
而且，由于种种客观原因，医务人员的培养周期长、成本高，这使得优秀的医务人员长期处于稀缺状况。根据统计数据显示，2016年医院卫生技术人员同比增长5.57%，而诊疗人数的增幅略高，达到6.17%。
表格：国内诊疗人数人次状况
时下，AI在医疗领域炙手可热。
一方面，百度、阿里、腾讯、IBM、Google等国内外巨头争相布局;另一方面，资本的热度、业态的兴盛一大批初创公司如雨后春笋，破土而出。据第三方市场调查机构统计，截至去年8月，国内医疗AI公司累计融资额超过180亿元人民币，得到融资创业公司共104家，形势趋好，风头正劲。看起来，似乎AI+医疗势在必行。
鉴于医疗行业是一个特殊的行业，一方面是新技术需要时间来成熟，另外一方面，在医疗这种强监管的的行业背景下，医疗从业者为了平衡应用新技术的风险也需要时间，这让整个AI医疗注定不是短时间来解决的问题。
基于此，AI医疗公司如果要长远走下去，那么就必须围绕医疗产业链的痛点做出一些实际的应用产品才是关键，当然通过销售手段快速进入医院和其他医疗机构建立行业壁垒也是极为重要的。利用产品和销售真正打造AI医疗公司的核心竞争力，而不是像目前市场上的一些公司，利用AI技术的噱头吸纳资本和影响力，但事实上却根本不具有竞争力。目前，通常AI医疗主要用在辅助诊疗、医疗影像、药物研发和健康管理等方面，医疗痛点并不明显。
狂欢落幕， 期待新局面。
一位资深业内人士说道：“AI医疗从某种层面上来讲就是医疗的供给侧改革，主要为了提高医疗资源的供给，但是时至今日这种供给侧改革似乎并没有产生多大的效用。AI医疗兴起的时间也是在供给侧改革实施之后，可以看出当时AI医疗是定位成一种新的医疗资源，可以有效辅助医生甚至替代医生。从这个层面上看，AI医疗的出现其实和20年前医疗信息化进入医院的实质是相同的，都是为了提高医疗服务的效率，只不过AI的运用显得更加直接。”
其实任何的泡沫被戳开后都是赤裸裸的现实，AI医疗也不例外——在生存压力下，当那些靠炒作概念的AI医疗公司都将死在这条竞争激烈的道路上之后，或许只有那些拥有真正能够解决行业痛点并且拥有自己核心技术的公司才能突出重围并登顶巅峰。
